周鸣争,汪军,强俊,楚宁

• 1:安徽工程科技学院计算机科学与工程系
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• 3:安徽工程科技学院计算机科学与工程系
• 4:安徽工程科技学院计算机科学与工程系 安徽芜湖241000

摘要(Abstract)：

从车辆运动模糊图像产生的机理出发,分析了运动模糊图像的退化模型,给出了一种在空间域中车辆运动模糊图像的运动参数估计及恢复算法,该算法不涉及系统的传递函数,而是根据车辆运动模糊的逆过程在空间域内直接进行图像的恢复,其效果受曝光时间内运动距离a的影响较小,可避免频域计算中可能出现的高频振铃现象,实验结果表明,该算法具有较好的恢复效果.

关键词(KeyWords)： 运动模糊图像;退化模型;图像恢复;空间域

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省芜湖市科技局科学技术基金资助项目(wh2004133zd)

作者(Author): 周鸣争,汪军,强俊,楚宁

参考文献(References)：

• [1]Mei Yu,Gangyi Jiang,Bokang Yu.An integrative method for video based traffic parameter extraction in ITS[A].2000IEEE Aisa Pacific Conference on Circuits and Systems,2000:136 139
• [2]明文华,孔晓东,屈磊,等.运动模糊图像的恢复方法研究[J].计算机工程,2004,30(7):133 135
• [3]孙农亮,曹茂永.运动图像模糊清晰度评价函数的研究[J].仪器仪表学报,2001,22(增刊):204 206