- 曹小喜;程凡永;王飞州;张明艳;
呼吸道飞沫是新型冠状病毒传播的主要媒介之一,通过口罩佩戴检测可以提醒人们及时佩戴口罩防止交叉感染。针对人员密集场所存在遮挡、小尺度目标检测困难的问题,提出基于改进YOLOv4的口罩佩戴检测算法。在YOLOv4中引入注意力机制,增强模型对有用特征的利用能力;复用空间金字塔池化,提高模型在不同感受野提取并融合空间特征的能力。实验结果表明,改进后的YOLOv4算法在口罩佩戴检测任务中的平均准确率均值达到了94.81%,相较于原始YOLOv4算法提高了5.76%,检测速度可达39 FPS,能够满足实际应用需求。
2022年03期 v.37;No.136 49-57+69页 [查看摘要][在线阅读][下载 693K] [引用频次:4 ] - 方骏仁;程凡永;孟献蒙;
针对逆变器核心部件绝缘栅双极型晶体管(IGBT)发生老化失效故障时会影响电力系统稳定运行的问题,为减少老化失效造成的损失并及时进行维护,提出了一种基于时间卷积网络(TCN)的IGBT老化故障预测方法。首先采用NASA研究中心发布的加速老化数据集,确定以集电极-发射极关断尖峰电压作为老化失效特征参数;然后经过剔除异常值、指数平滑等方式处理数据,并输入到构建好的TCN模型中;最后利用两项性能评价指标实现对老化失效特征参数的预测。实验结果表明,文中所提方法预测的均方根误差为0.025 8,平均绝对误差为0.021 6,相比于长短时记忆网络模型、TCN模型的相对预测精度可提高到26%。
2022年03期 v.37;No.136 58-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 315K] [引用频次:3 ] - 许诚;金庆红;
为解决传统舞蹈动作只能识别单一动作,且识别准确率低的问题,提出一种基于多核学习特征融合的复杂舞蹈动作识别方法。基于多核学习方法,采用SimpleMKL算法进行改进,得到多特征融合的舞蹈动作识别方法;对输入视频进行预处理后,利用该方法分别提取光流方向直方图特征、方向梯度直方图特征和音频特征,并将3个特征进行融合,以实现复杂舞蹈动作的分类识别。最后,为验证提出方法是否可行,采用DanceDB和FolkDance复杂舞蹈数据集作为测试集,对提出方法进行实验验证。实验结果表明,提出方法在DanceDB数据集的识别率达到41.82%,相较于基于多模态时空动作识别方法提高了2.32%,具有一定的有效性。
2022年03期 v.37;No.136 64-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 330K] [引用频次:1 ] - 李佩阳;陆华才;
针对传统运动目标检测过程中存在的噪点和光照亮度不均等干扰问题,提出一种运动目标检测算法。本文结合图像处理技术对视频帧进行一系列的图像预处理,根据运动目标所在区域像素点的变化,使用背景消去算法将运动目标提取出来,从而进一步区分前景与背景。由于像素点时刻受到光照亮度等影响,采用改进后的最大类间方差(OTSU)算法进行视频帧的二值化处理。实验结果表明,该运动目标检测算法能够很好地解决视频帧的噪点以及光照亮度不均等因素所造成的干扰问题,运行效果较好,具有较强的实用性。
2022年03期 v.37;No.136 70-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 315K] [引用频次:6 ]