安徽工程大学学报

2015, v.30;No.93(02) 69-74

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基于RGB归一化模型与分群算法的交通灯检测
Traffic lights detection based on normalization model and clustering algorithm

吕亚运;郎朗;杨会成;陈孟元;

摘要(Abstract):

交通灯检测是智能交通系统研究的一个重要方向,采用了一种交通灯实时检测算法.首先,对图像进行RGB归一化处理,得到了几种颜色独立的图像.然后提取图像的二值化信息,并作形态学处理.接着对图像进行分群操作和标记处理,并且根据交通灯形状区域特点做出边长与面积条件判断.最后通过提取交通灯的样本空间来进行匹配,从而锁定交通灯位置.实验部分将其与传统的Hough算法进行比较,结果表明所提算法可以更快且准确地检测到交通灯.

关键词(KeyWords): 交通灯检测;智能交通系统;形态学处理

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽高校自然科学研究重大基金资助项目(KJ2014ZD04)

作者(Author): 吕亚运;郎朗;杨会成;陈孟元;

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参考文献(References):

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