安徽工程大学学报

2016, v.31;No.101(04) 72-76

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基于ARIMA的NCS随机时延预测
Predicting NCS Stochastic Delay Based on ARIMA

徐旺;葛愿;王炎;

摘要(Abstract):

提出一种基于自回归求和滑动平均(Autoregressive Intergrated Moving Average,ARIMA)模型预测网络化控制系统(Networked Control System,NCS)随机时延的方法,对随机时延序列进行数据预处理,建立模型进行预测,同时进行了理论推导和仿真实验.结果表明,采用ARIMA模型可对NCS随机时延准确预测,并与基于ARMA模型的预测结果进行比较,预测精度得到了提高.

关键词(KeyWords): NCS随机时延;自回归求和滑动平均;时延预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省自然科学基金资助项目(1308085QF120)

作者(Author): 徐旺;葛愿;王炎;

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