安徽工程大学学报

2016, v.31;No.102(05) 28-32

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基于HOG特征和改进IKSVM的车辆检测算法
A Vehicle Detection Algorithm Based on HOG Features and Improved IKSVM

黄飞;

摘要(Abstract):

为了准确地对视频图像中的车辆目标进行检测,提出一种基于方向梯度直方图(HOG)特征和交叉核函数支持向量机(IKSVM)的车辆检测算法,并通过对交叉核函数计算方法的改进,提高了算法的检测效率.以m个n维支持向量构成的IKSVM为例,改进后其检测的时间复杂度由o(nm)降为o(nlogm).实验证明,改进IKSVM算法对图像中的车辆目标进行了较准确的分类检测,且在检测速度方面较传统的SVM车辆检测算法有明显的提高.

关键词(KeyWords): 车辆检测;HOG特征;交叉核;SVM分类器

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 宿州学院科研平台基金资助项目(2014YKF37;2014YKF11)

作者(Author): 黄飞;

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参考文献(References):

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