安徽工程大学学报

2013, v.28;No.87(04) 66-69

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

支持向量机在长江芜湖段水质评价中的应用
Study of water quality evaluation based on rough sets and wavelet support vector machines

王军;尹安;

摘要(Abstract):

为了快捷和高精度地评价水质,针对支持向量机的训练数据量局限于小样本集以及对噪音数据的敏感性问题,提出了一种基于粗糙集与Morlet小波核支持向量机的水质评价方法.利用本算法和matlab平台在长江芜湖段15项参评指标检测数据的108个样本基础上,进行水质评价建模和分类.实验表明,利用小波核不仅提高了分类的准确性,而且提高了整体分类效率.

关键词(KeyWords): 粗糙集;Morlet小波核函数;支持向量机;水质评价

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王军;尹安;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享